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            现场揭秘:优质水果是如何分选的?

            仪器信息网 2020/08/05 15:45:29 点击 780 次
            广告NanoTemper
            [导读] 我国水果种植面积稳居世界前列,水果分选市场广阔,根据2018年国家统计年鉴的相关信息,以苹果、柑桔、梨和柚子四种水果为例,水果分选机的装备需求已达8000多台,市场规?纱60多亿元。

              我国水果种植面积稳居世界前列,水果分选市场广阔,根据2018年国家统计年鉴的相关信息,以苹果、柑桔、梨和柚子四种水果为例,水果分选机的装备需求已达8000多台,市场规?纱60多亿元。

              长期以来,国内水果分选处理水平不足,人工分选工作效率低,劳动强度大;传统机械式分选,水果外部品质易受损,内部品质无法监测分类,生产效率不高,难以实现精准和无损化。而且这类机械分选设备功能单一,只能按水果的大小或重量进行分选,缺乏水果内部品质分选技术。高品质水果分选设备多数依赖进口,价格高昂,并且分选模型也不完全适宜我国本土水果。

              相较于国内,国外在水果分选仪器及应用方面已经走在了前端,特别是在日本、新西兰、澳大利亚等国家已经拥有了很多成功案例。其中,1989年,日本三井金属矿业株式会社EI推进事业部在冈山县一宫农协推出了世界上第一台桃果实糖度在线漫反射无损检测分选设备。之后,多家单位相继研制出类似设备,继而在日本大面积推广;2015年以来,NIRS在新西兰的猕猴桃包装线上进行了商业应用。新西兰猕猴桃出口商以最低DM作为口感标准(MTS),并应用NIRS分选设备挑选超过MTS标准的猕猴桃用于出口。

            新西兰.jpg

            新西兰猕猴桃NIRS在线分选

              随着我国对水果品质要求的提升,传统的水果分选设备以及人工分选方式已经不能适合社会发展的需要,亟待发展高通量检测、快速无损的水果分选设备。鉴于此,华东交通大学光机电技术及应用研究所历经十年技术攻关,研制出了具有自主知识产权的水果动态在线分选装备,不但可实现水果的糖度、酸度、重量、内部缺陷等指标同时检测,还能够实现自动上下料、自动包装、分选级别可调节等功能,设备分选精度高达90%以上,其中糖度检测误差小于0.5°Brix,酸度误差低于0.15%,整体技术水平已达到国际先进水平。据团队首席专家刘燕德教授介绍,该团队已拥有四代水果动态在线分选装备及三代便携式水果检测技术,其中第四代分选装备新增了机械手臂,在提高上料速度的同时还能降低损果率,并通过在上料的果杯中安装质量传感器,提高分选效率和检测精度。

              近红外光谱技术(NIRS)具有快速、无损检测等优点,是最佳的实用性水果品质检测技术。经近30年发展,NIRS逐步由实验室走向采后分选、现场抽检等应用,并逐步发展成水果采后提质的主流技术手段。从2002年开始,刘燕德教授课题组围绕水果的内部品质快速无损在线检测和水果的成熟度便携式仪器开展了一系列的研发工作:采用近红外漫透射在线检测技术,解决了业界困扰多年的水果内部成分分布不均匀、检测精度低等问题,可检测厚皮金柚,打破了国内水果分选只能依赖国外进口设备的僵局;针对水果大小、重量、糖酸度、内部缺陷的检测,该团队所建立的多指标同步检测通用模型已有百万级数据,可根据水果形状大小、果皮厚度、有无果核随时调整模型,调节光源透射性,可以对苹果、梨、脐橙、桃子、柚子等10余种水果进行科学检测分级;运用动态高速分选协同控制和动态校准技术,可实现水果在高速运动的同时进行检测,将光源稳定性误差控制在0.5%以内,水果分选速度达到5-8个/秒。

              特别值得一提的是,该团队拥有完全自主知识产权的“水果内部品质快速无损检测与分选装备”现已在江西赣南脐橙、上饶马家柚、山东苹果、河北鸭梨、重庆柑桔、广东梅州金柚等水果主产区推广应用,示范面积达4万亩,培训技术人员100余人,培训果农1200余人,举办现场演示会5次,累计示范智能农机与光电分选装备20余套,拥有江西定南、吉安、万安等地建立果园智能化管理与装备示范基地,显著增强了区域特色农产品的产业化水平和市场竞争力。

              部分使用场景如下(图片会直接链接视频):

              1.赣南脐橙分选设备

              脐橙新装备:针对脐橙果皮厚、透光性低等问题,研发了基于漫透射原理的脐橙糖度分选机 (10吨/小时)。速度5-8个/秒,检测精度90%,检测指标:糖度。

              应用地点:江西赣州市定南县

              2.河北鸭梨分选装备

              鸭梨分选装备:针对梨等易损失、黑心等问题,研发了基于漫透射原理的鸭梨糖度、内部缺陷分选机(10吨/小时)。速度5-8个/秒,检测精度90%,检测指标:糖度、重量、黑心。从重量达标的优质果中选择糖度12度以上的高档果。

              应用地点:河北泊头

              3.井冈蜜柚分选装备

              速度3个/秒,检测精度90%以上(16吨/小时),检测精度±1°Brix。

              应用地点:井冈山国家科技园

              4. 苹果分选装备

              针对苹果各向异性、阴阳面糖度差异大等问题,研发了基于漫透射原理的苹果糖度分选机(10吨/小时)。速度5-8个/秒,检测精度90%以上。

              应用地点:山东盛全、绿景果业公司

              5.上饶马家柚分选装备

              速度3个/秒,检测精度90%以上(16吨/小时),检测精度±1°Brix。

              应用地点:江西省东篱柚业科技有限公司

            [来源:仪器信息网]  未经授权不得转载
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            编辑: 叶子
            广告P3实验室
            网友评论:
            最新评论:
            • 有意思,自动化选果好。
              08月06日 07:01:23
            • 赞赞赞赞赞赞赞赞赞
              08月06日 05:56:31

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